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成都弱電公司訊:
從馬云在CeBIT大會上的「刷臉」支付到最近微軟推出的「how-old」,關(guān)于「面部辨認」技術(shù)的討論一直備受關(guān)注,但基于這項技術(shù)的具體應(yīng)用和發(fā)展狀況的市場認知卻十分有限。事實上,隨著機器學(xué)習(xí)和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)兩個領(lǐng)域的迅速發(fā)展以及智能設(shè)備的普及,「面部辨認」技術(shù)正在經(jīng)歷前所未有的發(fā)展。
早在2009年,一家來自美國馬薩諸塞州的公司——Affectiva便已經(jīng)開始了基于云端的面部辨認和情緒辨認解析服務(wù)的探索,并獲得了李嘉誠的投資;而在2010年末,F(xiàn)acebook也開始了面部辨認領(lǐng)域的布局,并于2018年以6,000萬美金的價格收購了著名面部辨認公司Face.com,其面部辨認項目組「DeepFace」更是宣稱正在研發(fā)的面部辨認技術(shù)的準確率已經(jīng)接近人類水平;一直致力于人工智能領(lǐng)域探索的Google也沒有閑著,近幾年接連大手筆收購了Picassa、Pittoatt和Viewdle等多家人臉辨認公司;就在不久前的「Build2018」大會上,微軟也發(fā)布了可供用戶免費集成圖像及人臉辨認功能的ProjectOxford。
同樣,國內(nèi)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)公司們也在分歧程度上針對「面部辨認」技術(shù)進行著相應(yīng)的探索。阿里巴巴圍繞著「平安支付」同螞蟻金服和「Face++」合作研發(fā)的人臉辨認技術(shù)備受關(guān)注,騰訊「優(yōu)圖」基于人臉辨認、圖像辨認和深度學(xué)習(xí)的技術(shù)也逐步應(yīng)用于各產(chǎn)品線,而百度則在吳恩達博士的率領(lǐng)下將「面部辨認」作為百度深度學(xué)習(xí)研究室的重點研究項目。除此之外,國內(nèi)還涌現(xiàn)了像「Face++」、「AngelEyes」和「一登」這樣的基于「面部辨認」技術(shù)的創(chuàng)業(yè)公司。
從「圖像辨認」到「人臉辨認」的應(yīng)用場景變更
現(xiàn)階段「人臉辨認」技術(shù)的進步離不開早期「圖像辨認」技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用。從搜索引擎相似圖片搜索到手機相機應(yīng)用自動美顏,再到電商依據(jù)圖像辨認的相似商品搜索和二維碼掃描,「圖像辨認」技術(shù)的應(yīng)用場景覆蓋了眾多領(lǐng)域。這一方面源于各領(lǐng)域海量數(shù)據(jù)的積累可以達到精準匹配與優(yōu)化的程度,另一方面也是因為「圖像辨認」技術(shù)較于「人臉辨認」技術(shù)的更高可操作性。
的確,由于「人臉辨認」涉及到動態(tài)辨認、活體檢測和微表情辨認等維度,在可操作性和精準度等方面的表現(xiàn)暫不及「圖像辨認」,但它卻有著「圖像辨認」所替代不了的技術(shù)和場景優(yōu)越性。首先,它能簡化認證和注冊的流程。假如您現(xiàn)在要開一個淘寶店或者注冊一個微信公眾賬號,您便需要手持身份證拍照以驗證您的身份。這固然是出于平安和信用方面的考慮,但「人臉辨認」技術(shù)卻能以「人臉」為獨立驗證ID簡化注冊與認證的流程。相同的例子還有「一登」為一些應(yīng)用提供的「刷臉」注冊功能。
其次,在平安支付領(lǐng)域,成熟的「人臉辨認」技術(shù)顯然要比普通的字符、字串密碼來的更加快捷和平安。當用戶發(fā)生支付行為時,用「刷臉」這一簡樸的動作代替復(fù)雜的密碼輸入操作可以縮短用戶支付時間;而當用戶出現(xiàn)密碼被盜的情況時,不僅可以通過獨立人臉I(yè)D迅速找回,還能通過后臺保留的用戶人臉I(yè)D避免密碼被輕易修改。
同時,在娛樂領(lǐng)域,「人臉辨認」技術(shù)也有豐富的利用空間。之前由「落網(wǎng)電臺」推出的情緒辨認app——「emo」便是利用了由「一登」提供的技術(shù)進行刷臉注冊和情緒辨認音樂推薦;而在游戲領(lǐng)域,開發(fā)者也可以通過「人臉辨認」技術(shù)的應(yīng)用來捕獲玩家的表情變化,從而優(yōu)化游戲設(shè)計與關(guān)卡邏輯。
當然,關(guān)于「人臉辨認」技術(shù)還有很多的想象空間,一個真實且腦洞大開的故事是波士頓警方曾在Facebook「人臉辨認」技術(shù)的輔助下成功抓獲了一名涉嫌兒童性侵案的嫌犯。
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