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生物辨認(rèn)技術(shù)近兩年如火如荼,常見的生物辨認(rèn)技術(shù)主要有:虹膜辨認(rèn)、人臉辨認(rèn)、指紋辨認(rèn)、聲紋辨認(rèn)、靜脈辨認(rèn)、步態(tài)辨認(rèn)等。那么,假如硬要在眾多的生物辨認(rèn)技術(shù)中做一個(gè)對(duì)比的話,綜合技術(shù)表現(xiàn)和市場(chǎng)應(yīng)用表現(xiàn)兩個(gè)方面,哪種技術(shù)會(huì)更領(lǐng)先呢?
一、人臉辨認(rèn)
技術(shù)簡(jiǎn)介
人臉辨認(rèn),是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份辨認(rèn)的生物辨認(rèn)技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像辨認(rèn)、面部辨認(rèn)。
辨認(rèn)率
據(jù)生物辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副理事長(zhǎng)、清華大學(xué)教授蘇光大介紹,目前基于最佳二維人臉理論的單人單張人臉辨認(rèn)算法已經(jīng)趨于成熟。在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的人臉辨認(rèn)技術(shù)上已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一大進(jìn)步。香港中文大學(xué)采用深度學(xué)習(xí)方法在LFW(LabeledFacesintheWild)人臉庫(kù)上的辨認(rèn)率達(dá)到了99.15%。當(dāng)然,目前人臉辨認(rèn)已經(jīng)向三維理論發(fā)展。
辨認(rèn)速度
在達(dá)到接近甚至超過人臉辨認(rèn)準(zhǔn)確率的前提下,每一張人臉大小在1KB左右。推算可知,1000萬人臉的數(shù)據(jù)量可達(dá)到10GB,3億人臉的數(shù)據(jù)量就是300GB。人臉辨認(rèn)目前的算法是通過采集的人臉與數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)得出結(jié)果,這樣一來,人臉辨認(rèn)的對(duì)比速度馬上就會(huì)降下來。