微軟的機器學(xué)習(xí)可檢測出圖片上狗品種

成都弱電公司訊：

假如您看到一只狗狗，想知道它的品種的話，您就可以使用微軟的一款軟件查詢而不用詢問它的主人。這款軟件叫做Fetch，您可以拍一張狗狗的照片，然后這款軟件就能告訴您狗狗的品種。假如您沒有蘋果設(shè)備的話，軟件也有網(wǎng)頁版的。我們曾經(jīng)試用過這款軟件的網(wǎng)頁版，讓我們沒有想到的是狗狗穿著熱狗套裝都能被辨認(rèn)出來。

雖然這款軟件看起來非常的有創(chuàng)意，但是它算不上是一種頂尖的高科技，它只不過是微軟炫耀他們機器學(xué)習(xí)能力的產(chǎn)物之一。這款軟件用起來反應(yīng)迅速，非常的便利，而且也比較準(zhǔn)確，這凸顯了利用龐大的數(shù)據(jù)庫辨認(rèn)事物的速度之快。

不難想到這種技術(shù)很快就會發(fā)展到從照片中尋人啊，或者是幫您辨認(rèn)一些您需要但是不知道名字的機器部件什么的。

您使用這款軟件的過程同時也是軟件進化的過程。機器每多知道一些知識，在它辨認(rèn)狗狗時的精確度也會更高。

機器學(xué)習(xí)能力是對云計算平臺更為嚴(yán)苛的要求，微軟想要通過這個告訴他們的顧客們：我們能提供比亞馬遜更牛叉的服務(wù)。該公司的未來取決于他們云套件的發(fā)展速度性及適應(yīng)性，也讓我們對于那種時不時彈出來的獨特的廣告是非常的期待。

國內(nèi)云服務(wù)供應(yīng)商中有一家叫UCloud的也提供了相同功能的云服務(wù)技術(shù)。

下面是我們采訪了UCloud技術(shù)中心的小伙伴給出的關(guān)于云計算與圖片辨認(rèn)、機器學(xué)習(xí)的解釋：

云平臺助力圖片辨認(rèn)場景

傳統(tǒng)教學(xué)中對于文字的處理非常普遍，從早期的ORC(OpticalCharacterRecognition)技術(shù)到現(xiàn)在DeepLearning被逐漸運用，都離不開云平臺在其中的作用。通過使用HybirdCloudArchitecture實行GPU(GraphicProcessingUnit)方案，從而對高性能DeepLearning復(fù)雜算法進行支撐運作，使得文字能夠在強噪條件下的圖片中被秒級辨認(rèn)，并被大量應(yīng)用于需要圖片辨認(rèn)的場景中；使得教育者與被教育者的交互方式，輕而易舉的從文字跳躍至圖像圖片，這便是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的推動力。例如在UCloud平臺中，在線教育的新星黑馬——學(xué)霸君，就是通過這樣的技術(shù)方案在K12領(lǐng)域異軍突起。

UCloud大數(shù)據(jù)服務(wù)于虛擬現(xiàn)實和數(shù)據(jù)處理中的運用

清華大學(xué)推崇的極限學(xué)習(xí)XLP(ExtremeLearningProgram)項目中，能夠通過引入Git概念，并利用GitCafe或類似的工具實現(xiàn)教育協(xié)同制，使得教育實踐化能夠得以在普通人群中實現(xiàn)。

MakerMovement，應(yīng)景式教學(xué)，虛擬現(xiàn)實的實現(xiàn)和數(shù)據(jù)分析處理的運用也是這次討論的核心議題之一。這也是UCloud研發(fā)大數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品UDDP(UCloudDistributedDataProcessor)的原因，幫助在線教育在下一個領(lǐng)域穩(wěn)固發(fā)展，順暢交互，成熟、穩(wěn)定、快速處理數(shù)據(jù)，使得教育精準(zhǔn)化，個性化。