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智能停車(chē)誘導(dǎo)技術(shù)發(fā)展現(xiàn)狀及前景分析

閱覽次數(shù):2,147 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

近年來(lái)隨著汽車(chē)工業(yè)的高速發(fā)展,每個(gè)城市的汽車(chē)保有量成倍增加。除了道路擁堵,停車(chē)問(wèn)題是擺在城市交通面前的另一個(gè)重大問(wèn)題。一方面,對(duì)于大到一個(gè)城市,小到一個(gè)獨(dú)立建筑,都面臨停車(chē)難、找車(chē)難的問(wèn)題。另外一方面,停車(chē)問(wèn)題又加劇了道路的擁堵。也正是在這個(gè)社會(huì)環(huán)境下,智能停車(chē)誘導(dǎo)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生,在近兩年得到高速發(fā)展。

智能停車(chē)誘導(dǎo)技術(shù)根本目的是縮短車(chē)主找停車(chē)位和取車(chē)的時(shí)間。據(jù)統(tǒng)計(jì),成都、成都、成都、成都等超大城市中,30%的油耗浪費(fèi)在了尋找車(chē)位的過(guò)程中,造成車(chē)主在油耗和停車(chē)費(fèi)兩者上每月多支出超過(guò)近百元,七成車(chē)主天天至少碰到一次停車(chē)?yán)щy。同時(shí)隨著大型停車(chē)場(chǎng)越來(lái)越多,當(dāng)停車(chē)場(chǎng)規(guī)模超過(guò)1000個(gè)車(chē)位時(shí),將會(huì)有30%的車(chē)主找不到自己的停車(chē)位置,平均需要消耗15分鐘找車(chē),而該比例數(shù)值和平均時(shí)間將隨著停車(chē)位數(shù)量的增加而快速增加,嚴(yán)重影響停車(chē)場(chǎng)周轉(zhuǎn)率,導(dǎo)致無(wú)效停放時(shí)間過(guò)長(zhǎng),無(wú)效占用資源使得另外車(chē)輛排隊(duì)等待時(shí)間加長(zhǎng)。

因此對(duì)于單個(gè)停車(chē)場(chǎng)來(lái)說(shuō)智能停車(chē)誘導(dǎo)技術(shù)實(shí)際上有兩個(gè)誘導(dǎo)技術(shù)組成。一個(gè)是停車(chē)誘導(dǎo),就是告訴車(chē)主哪里有空車(chē)位;另一個(gè)是尋車(chē)誘導(dǎo),提醒車(chē)主車(chē)停在哪里了,怎么走能最快找到車(chē)。在社會(huì)效益和經(jīng)濟(jì)效益方面來(lái)說(shuō),從小的方面可以以此減少車(chē)主無(wú)謂的時(shí)間消耗和提高停車(chē)位的有效周轉(zhuǎn)率,降低停車(chē)場(chǎng)的維護(hù)人力成本;從大的方面可以減少熱點(diǎn)區(qū)域停車(chē)場(chǎng)出入口的排隊(duì)情況,對(duì)降低道路擁堵的負(fù)荷起到一定的作用。從技術(shù)發(fā)展過(guò)程來(lái)說(shuō),停車(chē)誘導(dǎo)技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了三個(gè)階段。

一、基于傳感技術(shù)的車(chē)位狀態(tài)監(jiān)測(cè),通過(guò)傳感器檢測(cè)車(chē)位的空閑狀態(tài)實(shí)現(xiàn)停車(chē)誘導(dǎo)。主要有兩種:一種是在每個(gè)車(chē)位下方安裝地感線(xiàn)圈,此類(lèi)停車(chē)誘導(dǎo)系統(tǒng)一般不與建筑一起施工,需要對(duì)地面進(jìn)行施工改造,施工量大、費(fèi)用高。另外一種是在每個(gè)車(chē)位上安裝超聲波傳感器,由于每個(gè)傳感器僅僅能夠監(jiān)測(cè)一個(gè)車(chē)位的變化,導(dǎo)致設(shè)備數(shù)量多,施工量大。該技術(shù)僅僅實(shí)現(xiàn)了對(duì)車(chē)位的信息經(jīng)管,不能實(shí)現(xiàn)對(duì)車(chē)輛經(jīng)管。

二、傳感車(chē)位監(jiān)測(cè)和RFID尋車(chē)誘導(dǎo)相結(jié)合。隨著停車(chē)場(chǎng)規(guī)模越來(lái)越大,尋車(chē)難的問(wèn)題也越來(lái)越突出。而傳統(tǒng)的智能停車(chē)場(chǎng)解決方案供應(yīng)商均采用的是基于傳感技術(shù)的智能停車(chē)場(chǎng)方案,因此自然而然就在此基礎(chǔ)上擴(kuò)展了基于RFID的尋車(chē)誘導(dǎo)。但是在實(shí)際使用中,很快就發(fā)現(xiàn)了問(wèn)題,就是易用性。首先無(wú)源RFID的有效辨認(rèn)距離很短,要有效的辨認(rèn),則需要車(chē)主靠近RFID辨認(rèn)器刷卡。對(duì)于絕大部分車(chē)主來(lái)說(shuō),停車(chē)卡一般習(xí)慣于放置在車(chē)上,而不會(huì)隨身攜帶,因此假如要求車(chē)主停車(chē)之后再刷卡,可操作性太差。換句話(huà)說(shuō),車(chē)主寧可選擇自己記住車(chē)位號(hào)來(lái)得更方便。因此這種技術(shù)的投入產(chǎn)出比不理想。

三、通過(guò)視頻辨認(rèn)的智能停車(chē)技術(shù)。隨著智能辨認(rèn)技術(shù)的發(fā)展,通過(guò)一個(gè)攝像機(jī)對(duì)多個(gè)車(chē)位做車(chē)位監(jiān)測(cè)。再把車(chē)位信息和車(chē)牌信息關(guān)聯(lián)。即從宏觀(guān)上計(jì)算了整體停車(chē)場(chǎng)的車(chē)停統(tǒng)計(jì)信息,也記錄了車(chē)輛的停車(chē)位置。從而同時(shí)實(shí)現(xiàn)停車(chē)誘導(dǎo)和尋車(chē)誘導(dǎo)。該技術(shù)無(wú)需車(chē)主做額外的操作,只需需要尋車(chē)時(shí),在地下停車(chē)庫(kù)的人員入口的操作終端上通過(guò)輸入車(chē)牌號(hào),顯示車(chē)主及車(chē)輛所處的位置,即可幫助車(chē)主盡快找到車(chē)輛停放的區(qū)域。同時(shí)該技術(shù)還能實(shí)現(xiàn)更多外延的功能,例如通過(guò)車(chē)牌的不停車(chē)收費(fèi),停車(chē)場(chǎng)的收費(fèi)系統(tǒng)通過(guò)車(chē)輛的車(chē)牌號(hào)和出入時(shí)間來(lái)完成,整個(gè)過(guò)程無(wú)需取卡,進(jìn)一步提高了車(chē)輛周轉(zhuǎn)率;還可以通過(guò)視頻辨認(rèn)監(jiān)測(cè)車(chē)輛跨線(xiàn)停車(chē)等行為,進(jìn)一步加強(qiáng)停車(chē)位的經(jīng)管等等。最重要的是,基于視頻辨認(rèn)的智能停車(chē)技術(shù),可以很好的把停車(chē)場(chǎng)經(jīng)管和安防經(jīng)管相結(jié)合,既能提高了停車(chē)場(chǎng)的安防水平,又能大大增加整個(gè)建筑的安防覆蓋面。

由此可見(jiàn),就技術(shù)優(yōu)越性來(lái)說(shuō),基于視頻辨認(rèn)的智能停車(chē)技術(shù)的優(yōu)勢(shì)是非常明顯的。但其也存在一個(gè)很大的問(wèn)題,就是成本問(wèn)題。由于最初該技術(shù)一般都采用后端服務(wù)器辨認(rèn)或者外置智能分析設(shè)備的解決方案,所以要比普通的基于傳感的智能停車(chē)誘導(dǎo)技術(shù)的建設(shè)成本高很多。隨著智能分析技術(shù)的優(yōu)化,越來(lái)越多的前端攝像機(jī)可內(nèi)置視頻辨認(rèn)算法,因此隨著攝像機(jī)芯片成本的降低,該技術(shù)的成本越來(lái)越接近基于傳感的智能停車(chē)方案。

假如說(shuō)前三個(gè)技術(shù)發(fā)展,解決了一個(gè)停車(chē)場(chǎng)的停車(chē)難問(wèn)題。那可以預(yù)見(jiàn)到,下一個(gè)階段就是一個(gè)區(qū)域一個(gè)城市的智能停車(chē)場(chǎng)聯(lián)網(wǎng),解決一個(gè)區(qū)域或城市的停車(chē)難問(wèn)題。假如能向市民提供一個(gè)城市的停車(chē)誘導(dǎo)和尋車(chē)誘導(dǎo),則可以大大縮短車(chē)輛停車(chē)和尋車(chē)過(guò)程的時(shí)間,從而降低車(chē)主在道路上的無(wú)價(jià)值的尋找時(shí)間。有研究表明,在道路行駛的車(chē)輛中,一輛尋找車(chē)位的車(chē)輛對(duì)交通擁堵的影響是正常行駛車(chē)輛的五倍,因此停車(chē)場(chǎng)聯(lián)網(wǎng)可以大大降低這部分車(chē)輛在道路的行駛時(shí)間,從而緩解城市道路的交通擁堵?tīng)顩r。

隨著智能停車(chē)聯(lián)網(wǎng)的成熟,甚至有可能催生一種新的商業(yè)模式,就是面向停車(chē)位服務(wù)的O2O模式。把線(xiàn)下的社會(huì)面的停車(chē)位和線(xiàn)上的智能停車(chē)聯(lián)網(wǎng)信息相結(jié)合,在某些特定時(shí)間段把小區(qū)、學(xué)校、企業(yè)單位的停車(chē)位在這個(gè)時(shí)間段的閑置資源(例如上班時(shí)間的小區(qū)停車(chē)位資源、寒暑假的學(xué)校停車(chē)位、周末的企業(yè)單位停車(chē)位)向社會(huì)車(chē)輛提供服務(wù)??梢院芎玫奶岣叱鞘型\?chē)位的復(fù)合利用率,從而緩解停車(chē)難的問(wèn)題。要實(shí)現(xiàn)這個(gè)階段的聯(lián)網(wǎng)技術(shù),還有很多問(wèn)題要解決,例如分歧停車(chē)場(chǎng)系統(tǒng)的信息互通、聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的商業(yè)模式等等。但是這些問(wèn)題很快都會(huì)得到解決,對(duì)于未來(lái)的廣大車(chē)主,可能只需要在出門(mén)的時(shí)候,用手機(jī)輸入目的地,就能快捷方便的查找到理想的停車(chē)位置;取車(chē)的時(shí)候只需輸入車(chē)輛的車(chē)牌號(hào),就會(huì)開(kāi)始導(dǎo)航,幫助車(chē)主用最短的時(shí)間找到停車(chē)位置。

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