智能分析大數據智慧安防技術有哪些

成都弱電公司訊：

（1）大數據

在智慧社區(qū)、大型智能小區(qū)建筑群的智能安防中需要7X24小時獲取視頻信息，是海量視頻數據，屬于大數據。因此視頻大數據的發(fā)展特點為：

非數字化轉為數字化，現已接近成熟。

數字化到數據化，關鍵是結構化。

大量轉換來的非結構化到結構化數據，數據集中是關鍵。

大量數據與快速處理矛盾。

大數據的應用最重要的是數據大集中，只有集中數據，才能對數據進行分析和處理，挖掘出有利用的信息價值。智慧交通、智慧社區(qū)、智慧安防、平安城市、數據、視頻、信息集成化、集成經管等都應用到大數據技術。

（2）可視化

①視聯化

視頻領域從技術層面分為視頻點播（以IP為主導）、視頻廣播（IPTV、IPTP）、視頻通信（IP網和廣電網），其中IP網存在壓縮時延的問題，而廣電網是無時延的，其特征是全實時、全高清、全交換、全功能、全覆蓋、點對點、雙向互動。

②視頻分析技術

智能視頻分析是使用計算機圖像視覺分析技術，借助于計算機芯片強大的數據處理功能，通過將場景中背景和目標分離進而提取、比對和分析畫面中的關系信息，對視頻畫面進行高速分析，用戶可以根據分析模塊，通過在分歧攝像機的場景中預設分歧的非法規(guī)則，一旦目標在場景中出現了違反預定義非法規(guī)則的行為，系統會自動發(fā)出警告信息，并且會根據預先定義好的相關聯動設備進行觸發(fā)聯動動作，用戶可以通過點擊報警信息，實現報警的場景重組并采取先關的預防措施。

涉及的“人”辨認技術主要有：生物特征檢測、生物特征辨認、行為特征辨認等，廣泛應用于重要出入口，特殊適用于人流量大，人口成分負責的大型小區(qū)。

涉及的“車”辨認技術主要有：車牌檢測、車牌辨認、車身顏色辨認、車型檢測，廣泛應用于大型商業(yè)中心停車場的經管與收費等。例如，聚光智能停車場車位引導系統已經成功運用在多個大型商業(yè)停車場當中。

涉及的“事”辨認技術，主要有周界防范、行為防范、人（車）流量統計、人群聚集等，其中行為分析包括快速移動檢測、交通擁堵檢測、周界跨線檢測、排隊異常等情況，廣泛應用于智慧社區(qū)周界防范等。

涉及“視頻增強”技術，主要有視頻濃縮、圖像清晰化、視頻故障診斷等，借助這些技術，可以有效縮短時間快速查找目標視頻、增強視頻圖像效果、快速準確鎖定視頻故障類型，從而提高視頻分析的能力和質量。

視頻分析技術在結構上有兩種方式：前端視頻分析和后端視頻分析。

前端視頻分析就是采用具有智能分析模塊功能的前端攝像機，前端攝像機即可實現車牌辨認、行為異常報警、移動偵測報警、入侵檢測報警、物品遺留辨認報警等功能，然后把提取到的視頻相關特征數據和視頻圖像一起往后臺中心傳送，由后臺中心進行集中經管、控制、顯示、和儲存。前端視頻分析使視頻實時分析預警成為可能，可大大節(jié)省傳輸和存儲資源。目前，前端視頻分析的應用主要適用于高清網絡攝像機。

后端視頻分析即前端采用無智能分析模塊的攝像頭，前端攝像機把采集到的視頻圖像往后臺中心傳輸，由后臺的智能分析服務器針對視頻圖像進行分析和辨認。其后臺智能監(jiān)控軟件的核心是由各種算法組成的，分歧的算法應用在分歧的場景之中，而且各種應用場景的需要會隨著具體環(huán)境的改變而改變；整個分析運算和處理都是由后臺中心相關的服務器和軟件完成的。

隨著視頻圖像的存儲，后臺的儲存設別儲存著海量的歷史視頻數據，但這些視頻一般都很少再調用，但在實際的經管和使用中，往往會根據某種需求對歷史視頻進行搜索找出目標視頻，但要在這海量的歷史視頻數據中查找，要消耗大量的時間和人力。所以，采用“智能檢索”也是一種智能視頻分析技術，它對所定義的規(guī)則或要求，對儲存在儲存設備中的歷史視頻數據進行快速地比對，把符合規(guī)則或要求的視頻濃縮、集中或剪切到一起，這樣就能快速檢索到目標視頻。

③視頻摘要技術

視頻摘要技術是對視頻海量數據進行快速檢索、智能分析與處理，從大數據中挖掘出有價值的、與事件關聯的小數據片段，建立視頻摘要信息模式。通常用一段靜態(tài)或者動態(tài)的圖像序列出來表示，并對原始信息予以保留。視頻摘要在視頻分析和基于內容的視頻檢索中扮演著重要角色。