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在也不堵車?智能交通攝像機(jī)集大成

閱覽次數(shù):1,919 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

進(jìn)入21世紀(jì)以來,世界經(jīng)濟(jì)進(jìn)入快速發(fā)展時(shí)期,各個(gè)城市內(nèi)的車輛也是日益增多。無論是發(fā)達(dá)國家還是發(fā)展家,都毫無例外分歧程度地受交通問題的困擾,交通擁擠、交通事故、環(huán)境污染已成為現(xiàn)代社會(huì)亟待解決的幾大問題,由此帶來了巨大的能源消耗,浪費(fèi)大量寶貴時(shí)間。

與此同時(shí)國內(nèi)智能交通系統(tǒng)的發(fā)展也迎來了黃金時(shí)代,據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《2018-2020年智能交通行業(yè)市場前瞻與投資戰(zhàn)略規(guī)劃分析報(bào)告》數(shù)據(jù)顯示,過去三年中,2018年依靠“十二五”智能交通行業(yè)政策紛紛出臺(tái)的利好影響,城市智能交通市場爆發(fā)式增長,市場規(guī)模增長增大由接近20%猛增到30%以上;2018年受國家宏觀經(jīng)濟(jì)環(huán)境不佳和各地方政府換屆的影響,市場規(guī)模增速回落到20%以內(nèi);2018年在國家債務(wù)審計(jì),地方債務(wù)問題備受關(guān)注的情況下,雖有國家各級(jí)政府換屆后領(lǐng)導(dǎo)層漸入佳境的利好,但市場增速并未達(dá)到市場預(yù)期,保持了20%的增長水平,全年市場規(guī)模達(dá)到192億元。市場的強(qiáng)烈需求推進(jìn)著智能交通技術(shù)的不斷創(chuàng)新,體現(xiàn)最為明顯的就是智能交通攝像機(jī)。

電子警察與高清卡口屬于智能交通系統(tǒng)最重要的組成部分,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)城市違章車輛取證處罰功能,更好的維護(hù)了交通秩序,確保市民的出行平安。而作為其核心設(shè)備的智能交通攝像機(jī),不斷的發(fā)展創(chuàng)新,引領(lǐng)者智能交通技術(shù)的前行。其發(fā)展主要?dú)v經(jīng)了以下幾個(gè)階段:

第一階段:標(biāo)清時(shí)代(90年代~05年)

此時(shí)的交通像機(jī)處于起步階段,像機(jī)的設(shè)計(jì)、圖像的分辨率、系統(tǒng)的穩(wěn)定性都存在一些問題。首先,攝像機(jī)采用膠片或數(shù)碼像機(jī),雖然能抓拍違法車輛,但無法實(shí)現(xiàn)車輛的連續(xù)抓拍,不能對(duì)違法車輛的違法過程形成有效的處罰依據(jù)。其次此時(shí)的像機(jī)為模擬像機(jī),清晰度非常低,圖片包含的信息比較少,尤其在順光、逆光等條件下,圖片質(zhì)量差,適應(yīng)能力較弱。同時(shí)此時(shí)的像機(jī)是非工業(yè)設(shè)計(jì),穩(wěn)定性較差,對(duì)于長期使用在室外風(fēng)吹雨淋的環(huán)境下,很容易損壞,但廠家一般不負(fù)責(zé)維修。

另外,此時(shí)電子警察多采用“像機(jī)+線圈”的檢測方式。此種方式采用地感線圈(感應(yīng)棒)進(jìn)行觸發(fā),需要在前端鋪設(shè)地感線圈(感應(yīng)棒),而地感線圈是需要在車道上切割環(huán)行線槽,然后埋設(shè)感應(yīng)線圈(或感應(yīng)棒)。車輛通過時(shí)感應(yīng)線圈產(chǎn)生電磁,會(huì)發(fā)射信號(hào)給相應(yīng)設(shè)備,檢測算是比較準(zhǔn)確。但是由于需要在地下埋設(shè)感應(yīng)線圈,這樣在加大了施工難度的同時(shí),也提高了工程的成本。而且麻煩的是當(dāng)路面變更渠化時(shí)還需要重埋線圈。另外路面質(zhì)量不好的地方對(duì)線圈的維護(hù)工作都是巨大的,并且一段時(shí)間以后還需要重新更換線圈,施工維護(hù)成本相當(dāng)高。

第二階段:高清時(shí)代(05~10)

隨著像機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展,高清像機(jī)開始普及,智能交通像機(jī)也進(jìn)入高清時(shí)代。此時(shí)的交通像機(jī)在電子警察中可以連續(xù)抓拍三張圖片,實(shí)現(xiàn)對(duì)車輛違法過程的記錄。并且抓拍圖片分辨率達(dá)到1080p,紅燈、車牌、停車線清晰可見,可以滿足交警的實(shí)際需求。同時(shí)檢測方式也脫離了線圈,實(shí)現(xiàn)視頻檢測。

技術(shù)的發(fā)展離不開市場需求的激勵(lì),同樣當(dāng)像機(jī)技術(shù)滿足了基本需求,更高的要求隨之而來。此時(shí)的交通像機(jī)同樣存在一些問題,首先總體架構(gòu)采用“監(jiān)控像機(jī)+抓拍像機(jī)+處理主機(jī)”的方式,其中監(jiān)控像機(jī)的作用是監(jiān)控整個(gè)道路場景,然后傳送視頻流給處理主機(jī)用于分析車輛;抓拍像機(jī)作用是接收處理主機(jī)抓拍指令,對(duì)圖片進(jìn)行抓拍,最后把圖片傳回處理主機(jī);而作為系統(tǒng)最重要的處理主機(jī),肩負(fù)著分析監(jiān)控像機(jī)的視頻,發(fā)出抓拍指令,接受圖片并進(jìn)行車牌辨認(rèn)等工作。顯而易見,主機(jī)的工作量很大,在整個(gè)系統(tǒng)中處于主要地位。而處理主機(jī)的加入,使整個(gè)系統(tǒng)的造價(jià)大大提高。同時(shí)在室外惡劣的條件下使用,主機(jī)的故障率很高,雖然大多采用無風(fēng)扇結(jié)構(gòu)、嵌入式系統(tǒng),但仍存在穩(wěn)定性問題。價(jià)格和穩(wěn)定性因素一直限制著整套系統(tǒng)的發(fā)展。

其次,此時(shí)的辨認(rèn)算法采用虛擬線圈,存在著準(zhǔn)確率的問題。虛擬線圈技術(shù)屬于視頻分析辨認(rèn)技術(shù)的一種,通過對(duì)目標(biāo)場景進(jìn)行背景建模,劃定虛擬線圈,車輛特征信息的提取等技術(shù)實(shí)現(xiàn)對(duì)通過車輛的檢測。由于技術(shù)限制,其算法存在著一定的缺陷,首先誤抓拍比較高,虛擬線圈會(huì)實(shí)時(shí)分析線圈區(qū)域內(nèi)場景變化,當(dāng)有樹蔭、下雨等條件干擾時(shí),無抓拍很高,從而對(duì)后續(xù)有效圖片的篩選帶來很多工作。其次,算法可實(shí)現(xiàn)功能少,智能實(shí)現(xiàn)簡樸的闖紅燈、卡口車輛抓拍,對(duì)于車輛變道、壓線等行為卻無能為力,使用局限性比較強(qiáng)。

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